4月25日下午14:00，在輔導員謝超老師的組織下，2023級全體研究生齊聚8D-101教室參加了學院第八期研究生論壇，本次論壇共有五位2022級研究生分享了他們在“機器學習專題”方面的研究成果，由沈忱老師進行點評，論壇由年級長徐彬主持。
湯錦鴻同學分享了他的研究課題“基于深度學習的交警指揮手勢檢測識别研究”。其研究背景是當前智能汽車已經成為全球汽車産業發展的戰略方向，自動駕駛技術實智能汽車發展到的核心，現實生活中有相當多的不穩定因素影響汽車的行駛，需要ADAS識别并遵循交警的手勢，綜合交通提示信号和交警指揮做出正确的反應。
付正同學分享了他的研究課題“基于改進YOLOV8的隧道裂縫檢測算法研究”，其研究的内容主要是基于改進的YOLOV8算法，用于隧道裂縫檢測。研究可能包括對YOLOV8算法進行改進，以适應裂縫檢測的需求，可能涉及到對數據集的采集和标注，對算法的訓練和優化，以及對檢測結果的評估和改進等方面的内容。
郭文濤同學分享了他的課題“基于多傳感信号的激光粉末床熔融過程熔池特征原位監測研究”，其研究的課題内容是重點研究LPBF過程溶池原位監測，搭建一套原位監測系統，實現打印過程中熔池特征的實時監控，能夠對缺陷的産生和工藝參數的波動進行監測。
李維鴻同學分享了他的課題“基于幾何信息與飛濺特征的激光粉末床熔融過程的監測方法研究”，其研究的課題内容是以打印具有複雜結構的零件為對象，提升打印試件的成型質量和原位缺陷檢測精度為目标，開展相關工藝和方法研究。
劉玉娜同學分享了他的課題“基于YOLO的輕量級鋼軌表面缺陷檢測研究”，其研究内容是基于YOLO（You Only Look Once）的輕量級鋼軌表面缺陷檢測。通過這個研究旨在提高鋼軌表面缺陷檢測的準确性和效率，幫助提升鐵路運輸的安全性和可靠性。
沈忱教授對大家研究的課題進行了積極的肯定，指出課題研究要注意實訓的數據要準備充分，要對整個實驗過程要進行全面的了解，要有方向性、科學性、創新性、應用性，要有更深層次的研究價值。
