2024年3月25日上午9:30，應我院邀請，澳門大學陳昊博士在陽光校區8E417為77779193永利官网師生做了一場精彩生動的學術報告。報告題目為“基于深度學習的旋轉機械故障診斷(Intelligent Fault Diagnosis Methods for Rotating Machinery)”，本次學術報告由學院副院長張成俊教授主持，相關專業老師和研究生參加了本次報告。
陳博士介紹了旋轉機械關鍵部件易疲勞、易受損的研究現狀，而數據驅動方法（包括機器學習和深度學習）能夠根據監測數據進行智能故障診斷，保障機電設備安全運行。同時還對比了機器學習和深度學習的異同點，指出兩類方法的關鍵都在于特征提取。
針對傳統神經網絡方法存在不變性特征和等變性特征的問題，陳博士介紹了膠囊神經網絡方法，膠囊層通過學習特征的張量表示，實現特征的膠囊化表達，能夠克服傳統方法的局限，加強模型對于故障的識别精度。此外，陳博士還分享了動态剪枝方法來減少參數規模，簡化網絡拓撲結構，提高求解魯棒性。
此次報告内容豐富，涵蓋了傳統的機器學習方法和熱門的深度學習方法，激發了我院師生的學術活力，拓寬了學術視野，為今後的學術生涯打下了良好的基礎。
陳昊博士簡介
陳昊博士的研究方向是機器學習，機電設備安全健康監控和多模态智能感知，尤其是針對旋轉機械的故障診斷研究，振動信号分析，在智慧城市，交通，關鍵基礎設備運維和複雜環境下的智能感知與分析領域有廣泛應用。陳昊博士分别于2016年和2020年在華中科技大學獲得本科和碩士學位，2020年開始在澳門大學攻讀博士學位，現已發表SCI論文5篇，曾獲第五屆“長風杯”全國大學生數據分析與挖掘競賽全國一等獎；在2021“創青春”中國青年創新創業大賽中獲攀登計劃專項資金支持。
