3月17日下午14：00，輔導員謝超老師組織研究生在8D-201教室參加了2023年第二期研究生論壇，本次論壇邀請羅維平教授點評，由學院學生幹部吳瑞志主持。本次論壇共有21級五位研究生分享了他們在深度學習與圖像處理方面的研究心得。
趙俊傑同學分享了“基于深度學習的多尺度目标檢測與迫蹤研究”。羅教授針對趙俊傑同學的分享給出了建議：一是趙俊傑同學的彙報工作量充足但研究進展不夠實質性；二是PPT裡提出了4個技術重點和7個技術難點，建議提出1-2個即可；三是研究方法、實踐手段和實驗驗證結論要相互匹配；四是有關鍵點檢測、數據處理标注、實驗平台搭建等工作還需要進一步完成。
袁夢同學的分享主題是“改進YOLOv7-tiy的零件表面微小缺陷檢測”。羅教授針對趙俊傑同學的分享給出了建議：一是建議袁夢同學在分享交流時增加與台下同學們的互動交流，适時調整自己分享的語速快慢等；二是實驗數據偏少，不具有普遍意義，要想具有說服力，要有充足的數據支撐；三是提議袁夢同學對課題可以進行适當的擴充，讓課題顯得更加充實飽滿。
匡文博同學的研究内容是“基于Transformer的碎裂文字圖像重組技術研究”。羅教授針對趙俊傑同學的分享給出了建議：一是無論是碩士還是将來讀博士，科技材料的寫作都是不可缺少的。讀博士、進企業工作，我們科班出身都會協助寫項目申請書，所以要加強對關鍵問題的凝練；二是關于創新點的選擇，聚焦1-2個創新點就好，研究盡可能細緻深入。
石屹山同學的研究方向是“基于深度學習的政進Faster RCNN織物疵點檢測算法研究”。羅教授針對趙俊傑同學的分享給出了建議：一是科學研究如何做得産業化？二是PPT中提到的5種研究辦法，最好以表格的形式清晰呈現給觀衆，而不是散落在各個位置；三是要列出4-5個模型數據集。
張宏偉同學的研究内容是“基于輕量級卷積網絡的電力絕緣子視覺檢測”。羅教授針對趙俊傑同學的分享給出了建議：一是建議增加更多組輕量級網絡進行比較；二是研究工作量需要更飽滿，需要增加更多的分析和比較；三是需要找到合适的方法，工作量充足，能夠得出有效的研究結果。
