2024年12月16日上午9:30，77779193永利官网在10-311教室舉辦了第45期“AI+故障監測研究”專題學術沙龍。應學院邀請，香港科技大學陸楊龍教授、美國西北大學張亞輝博士後和學院陳昊博士共3位相關領域的專家學者進行了精彩的學術報告。本次沙龍由張成俊副院長主持，幹文勳書記、學院教師和研究生參加了本次學術交流。
陸楊龍教授做了題為“Structural optimization and 3D printing strategy of periodic surface model”的學術報告。他介紹了周期曲面模型的應用以及實體表示方程，提出了并行形狀和拓撲優化方法以及混合貝葉斯優化方法。相比于已有方法，所提方法可以同時對實體結構進行形狀和拓撲優化，在大幅減少的設計空間内進行高效搜索。随後，他進一步介紹了基于均勻壁厚的3D打印策略，這種新策略優化了傳統的切片策略。
張亞輝博士後做了題為“基于計算機視覺的三維重建與在線監測”學術報告。他深刻剖析了智能制造中存在的三個共性難題：3D重建不确定性、實時目标追蹤與重建、在線監測精度和魯棒性不足。針對上述難題，他提出了基于置信度感知的3D重建算法與框架、基于視覺的實時追蹤與重建、基于單/多模态信号的3D打印在線監測算法，從理論方法到工程應用開展了深入的研究。
陳昊博士做了題為“探索深度學習故障診斷方法的可解釋性”的學術報告。他詳細介紹了深度學習故障診斷的技術瓶頸，認識到問題的根本在于深度學習的可解釋性沒有得到有效解決。之後，他探讨了解釋深度特征、深度結構、預測結果的創新方法，通過構造動态聚焦網絡，利用不同聚焦層提高旋轉機械故障診斷的識别精度，保證預測結果的穩定性和可靠性。
此次學術沙龍内容豐富，涵蓋了AI+故障監測的前沿研究，引起了我院師生的劇烈反響，激發了學術活力，拓寬了學術視野，為今後的學術生涯打下了良好的基礎。
